算子添加

1. 为框架添加基于 InfiniCore 的 kernel 与 operator 算子适配，包括 clip, conv, rms_norm 等等
2. 在 unified_converter.py 中为算子进行 PyTorch 注册
3. 为算子添加 kernel tests 和 operator tests

Test 通过截图

图优化功能支持

1. 图优化显式触发，支持原地改写；通过继承 GraphPass 类可以实现其他的图优化策略并统一管理
2. 添加默认优化流水线 (graph_optimizer.cc)：拓扑、形状推理、常量折叠、Identity 消除、幂等消除、死代码消除等等
3. 为图优化添加必要的测试：test_graph_optimizer

CUDA Graph 支持

1. 通过 setCudaGraphEnabled() 显式启用，且要求 Graph 在 CUDA 设备上
2. 通过 infinirt 框架支持对 Graph 进行捕获并将 Graph 编译为 CUDA Graph（结果保存为线程本地缓存），以及 CUDA Graph 的运行
3. 默认在 Graph 改变时调用 invalidateCudaGraph() 使缓存的 CUDA Graph 失效
4. 在 test_graph.cc 中添加简单测试：CudaGraphLifecycleBookkeeping, CudaGraphInvalidatesOnOutputMutation, CudaGraphCompileLaunchAndRecompileAfterMutation

限制

1. 多设备场景
2. 未实现增量更新